Собственные данные и выводы
Датированные срезы с проверяемой арифметикой, прямыми ссылками на данные и готовыми CSL-JSON, BibTeX и RIS. Ниже — методические материалы, которые помогают правильно читать результаты.
Данные и сравнения
Сравнение профессий · HH
· 5 минСравнение трёх направлений работы с данными: публикации HH, удалённый формат, требования к опыту и открытость зарплат в срезе на 16 сентября 2026 года.
Сравнение профессий · HH
· 5 минЧем различаются задачи Data Scientist, ML, AI и Computer Vision; какие названия и требования видны в поисковом срезе HH на 16 сентября 2026 года.
Сравнение профессий · HH
· 5 минКак выбрать сторону веб-разработки: задачи, учебный проект, удалённая работа и публикации без опыта в срезе HH на 16 сентября 2026 года.
Сравнение профессий · HH
· 5 минСравнение Manual QA и QA Automation: характер работы, требования без опыта, удалённый формат и раскрытие зарплат на 16 сентября 2026 года.
Сравнение профессий · HH
· 5 минСравнение инфраструктурных профессий по ответственности, формату работы и требованиям к опыту в поисковом срезе HH на 16 сентября 2026 года.
Сравнение профессий · HH
· 5 минТри аналитические роли: требования к системам, бизнес-процессы и продуктовые метрики. Сравнение с публикациями HH на 16 сентября 2026 года.
Сравнение профессий · HH
· 5 минКак различаются разработка, анализ требований и сопровождение ERP: роли, задачи и наблюдаемые вакансии HH на 16 сентября 2026 года.
Сравнение профессий · HH
· 5 минСравнение четырёх направлений: результат работы, портфолио, удалённый формат и публикации без опыта в срезе HH на 16 сентября 2026 года.
Исследование недели
· 6 минПервый недельный срез TechRole Index: число классифицированных публикаций снизилось на 48,2%, а три профессии собрали 78,9% наблюдений.
Методология
Статистика без ловушек
6 минПочему одно среднее значение не описывает зарплатную выборку и какие поля нужны для воспроизводимой цитаты.
Читать разбор →Честные пропуски
5 минКак отличать отсутствие наблюдений, непройденный quality gate и настоящее нулевое значение.
Читать разбор →Спрос во времени
6 минПочему поток созданных записей нельзя выдавать за исторический остаток одновременно активных вакансий.
Читать разбор →Совместимость зарплат
6 минПравило совместимости налогового статуса зарплат и причины раздельной публикации слоёв.
Читать разбор →Валютный provenance
5 минКак выходные и даты действия курса влияют на воспроизводимость пересчёта зарплат.
Читать разбор →Инженерия доверия
7 минКакие следы нужны от источника до публичного агрегата, чтобы результат можно было проверить и исправить.
Читать разбор →Временная семантика
7 минКак читать 180-дневное окно по дате создания записи, не превращая публикации в снимок одновременно активных вакансий.
Читать разбор →Классификация уровня
7 минПочему seniority нельзя надёжно определить одним словом в title и как разрешать конфликт между заголовком, опытом и обязанностями.
Читать разбор →Честный нулевой результат
6 минКак интерпретировать роль без уверенных совпадений, учитывать precision и recall классификатора и не делать вывод о полном отсутствии спроса.
Читать разбор →Как читать рейтинг
7 минИз каких компонентов складывается TechRole Index, зачем нужны percentile rank и версия весов и почему score не предсказывает личную зарплату.
Читать разбор →Граница доступа
8 минПочему скрыть карточку CSS недостаточно, где проверять entitlement и как изолировать Premium-поля в API, cache, SSR и structured data.
Читать разбор →Машинная обнаруживаемость
8 минЧто действительно помогает AI и поисковым системам находить и корректно цитировать данные: видимый текст, canonical сущности, provenance и стандартные форматы.
Читать разбор →